Wakemapper
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三维SpatialGISGeographicAIIntelligence

Wakemapper

惟图重建，不止于重建。

面向测绘、规划与 GIS 专业用户的桌面级工作流平台 —
三维重建 · 空间分析 · AI 智能识别，在本地完成。

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N 39°54'26.3" E 116°23'42.1"
025 m50 m
01 建模·02 GIS·03 AI
CONTENTS · 目录FIG. 02 — PL. 001 / 003
01建模Mapping倾斜摄影 → 实景三维5 steps · 12 s/frame02GISGeographic Information矢量 · 语义 · 空间分析vector / raster / DEM03AIIntelligence目标识别 · 变化检测14 model presets
03 / 01 MAPPING — 三维建模

从影像到模型，完整的桌面级重建工作流。

基于多视立体匹配与 Bundle Adjustment 的全局优化，在本地完成影像对齐、空三解算、密集点云生成与网格纹理映射。点击任一步骤可跳转至对应演示片段。

VIEWPORT — MAPPING_DEMO.MP4
00:0000:20
FIG. 03.1 — 建模工作区H.264 · 16:9
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FIG. 03 — WAKEMAPPER · MAPPINGNEXT ▸ 02 GIS
04 / 02 GIS — GIS 能力

空间数据协同，从矢量到栅格的完整处理链路。

支持多源地理数据的坐标转换、投影变换、矢量编辑与空间分析。基于 EPSG 与 CGCS2000 坐标体系，与 ArcGIS、QGIS 等行业工具无缝衔接。

VIEWPORT — GIS_DEMO.MP4
00:0000:20
FIG. 04.1 — GIS 工作区EPSG:4549 · CGCS2000
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FIG. 04 — WAKEMAPPER · GISNEXT ▸ 03 AI
05 / 03 AI — AI 分析

智能识别，从像素到语义的自动化解读。

基于深度学习的目标检测、语义分割与变化检测，从航拍影像自动提取建筑、道路、水体与植被等地物要素。

VIEWPORT — AI_DEMO.MP4
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FIG. 05.1 — AI 工作区Semantic Segmentation · ResNet
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FIG. 05 — WAKEMAPPER · AINEXT ▸ 应用场景
06 / FIELD USE — 真实应用场景

专业工具，真实作业现场。

城市数字孪生FIELD № 01

城市数字孪生

3 周完成 8 km² 高精度三维建模，平面精度 0.05 m。

矿山测量FIELD № 02

矿山测量

月度土方量自动计算，体积误差低于 2%。

古建筑文物保护FIELD № 03

古建筑文物保护

厘米级精度还原，非接触式历史建筑三维档案。

电力巡检FIELD № 04

电力巡检

自动识别绝缘子、金具缺陷，巡检效率提升 40%。

林业资源调查FIELD № 05

林业资源调查

单次作业覆盖 50 km²，林木蓄积量自动化估算。

交通基础设施FIELD № 06

交通基础设施

桥梁、路面病害检测，替代传统人工巡检。

07 / TRUSTED BY — 与我们合作的团队
省规划院
市测绘局
大学测绘学院
国家电网
林业设计院
交通设计集团